活动回顾 | 中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会——走进高校之“走进苏州大学”
2023年04月26日下午，中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会联合中国计算机学会自然语言处理专业委员会，在苏州大学天赐庄校区理工大楼多功能会议厅举办了“走进苏州大学”活动。活动由西湖大学计算机科学与技术学院张岳教授和苏州大学计算机科学与技术学院王中卿副教授共同主持。
本次走进高校活动特邀哈尔滨工业大学计算机学院赵铁军教授、南京航空航天大学人工智能学院李丕绩教授和云南大学信息学院刘江鸣副教授进行交流分享，聚焦自然语言处理前沿进展展开研讨。
本次活动分为两个阶段。第一阶段介绍了中国计算机学会自然语言处理专业委员会和中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会，并由苏州大学计算机学院副院长黄河教授介绍苏州大学计算机科学与技术学院的发展概况。第二阶段由赵铁军教授、李丕绩教授和刘江鸣副教授三位特邀嘉宾就自然语言处理前沿进展进行相关分享与研讨。
活动伊始，张岳教授发表了活动开场词，随后，CCF-NLP专委会主任教授周国栋向在场的各位介绍了CCF-NLP。接着，哈尔滨工业大学赵铁军教授介绍了中文信息学会自然语言生成与智能写作专委会。苏州大学计算机学院副院长黄河教授代表学院对各位嘉宾的到来表示欢迎，并详细介绍了苏州大学计算机学院的历史沿革、教学实践和人才培养成果。
哈工大赵铁军教授以《新一代大模型带来的畅想》为题，探讨ChatGPT等大模型在人工智能领域的影响。类似人类智力的成长，新一代大模型验证了阅读与交流对智力的提升作用。其类人智能的特性可用于类人智力/能力测试和建立全面的“数字感知”系统，从而协助人类完成“人工体能”任务，进化为“人工智体”。
南航李丕绩教授在《文本生成中的知识与控制》分享中提出，神经网络对话系统存在知识表达和逻辑推理能力不足的问题。为了解决这个问题，可以将符号化知识融入神经网络，从而增强对话生成的质量。具体而言，探索神经符号计算方式包括提取符号知识、学习符号语义表示、控制符号推理约束等策略。实验结果表明，这些策略可以有效提高对话生成的质量。
《基于话语表示理论的文本理解》报告中，云南大学刘江鸣副教授指出，符号化语义表示提供了文本理解的可解释性。话语表示理论属于动态真值条件语义，是篇章级别的语义表示理论，能刻画丰富的语言现象。报告分为两部分，介绍了话语表示理论的基本概念、语义表示方法和基于此理论的语义分析模型，以及通用话语表示结构的扩展和局限性及解决方法。
本次活动中，三位特邀嘉宾分享了自然语言处理领域的最新进展，包括自然语言生成、机器翻译和信息提取等领域。通过深入剖析深度学习模型与语言学知识的联系，参会师生对自然语言处理领域有了进一步的理解和认知。此外，与会者分享了最新研究成果、技术进展和应用案例，并与与会者深入讨论和交流，参会师生们反响强烈。
